Обучать и подкреплять

// В МФТИ пройдет открытая научная школа по искусственному интеллекту

Лекции, которые пройдут в рамках хакатона DeepHack, сможет посетить любой желающий.

Программа школы посвящена актуальным проблемам одного из самых перспективных направления machine learning — глубокому обучению с подкреплением и его применению к задачам управления сложными системами. Слушатели смогут из первых уст узнать об исследованиях, которые проводятся в Google DeepMind, Facebook AI Research, ETH Zurich, Intel Laboratories, Лаборатории Касперского, МФТИ и других центрах. Среди лекторов ведущие специалисты в данной области: Andrew Barto — соавтор классической книги "Reinforcement Learning: An Introduction", Алексей Досовицкий — победитель соревнования VizDoom 2016 , Marc G. Bellemare  — ведущий разработчик симулятора Atari (ALE), а также профессора школы Прикладной математики и информатики МФТИ. C лекцией об опыте применения reinforcement learning в финансах выступит Андрей Черток, руководитель R&D Сбербанка.

Уже третий по счету хакатон на базе МФТИ DeepHack, который в этот раз пройдет с 6 по 12 февраля, вновь направлен на обучение играм Atari. Более 40 человек по итогам отборочного тура приглашены к участию в соревнованиях на платформе OpenAI Gym. Финал хакатона пройдет в рамках фестиваля по машинному обучению и анализу данных DataFest на площадке Mail.ru Group.

Генеральным партнером научной школы и хакатона выступает Сбербанк.

Желающим посетить лекции необходимо зарегистрироваться. Состав лекторов и программу научной школы можно найти на сайте rl.deephack.me.